一名参赛选手在工作台前进行调测，确保机械臂上的夹具吸嘴精准无误的吸取器件；另一名参赛选手坐在电脑前，操作着程序，进行程序修改。这是日前记者在全省职业院校技能大赛机器视觉系统应用赛项现场看到的一幕。

       经过四个小时的比赛，来自辽宁机电职业技术学院的参赛选手刘业绩、梁一峰获得第一名。

       工业相机可以形象地比喻为人类的“眼睛”，机器视觉的软件系统就是“大脑”，系统平台不仅可以看到目标、物品，还可以利用程序对物品进行识别、测量、缺陷检测处理等等。“机器视觉系统应用赛项是教育部2021年新增赛项，也是辽宁省职业院校技能大赛首次举办该项目，全省共有8所高职院校参加此赛项。”赛项指导教师、辽宁机电职业技术学院胡国柱介绍说。

       本赛项以机器视觉系统工作站作为竞赛平台，2 名参赛选手首先根据视觉系统应用场景和分辨率要求，完成相机、镜头的选择并合理安装完成满足视野和工作距离要求；其次根据检测内容选择合理的光源系统并安装，并应用据需要对光源进行频闪或亮度颜色的调节控制；接着在完成硬件选择、安装、接线和参数设置之后，依次完成针对工作面的单视野相机标定和与运动平台关联的手眼标定工作（手眼标定之前需要完成PC 端软件平台与PLC 的通讯交互）；最后根据任务书及被检测试品的要求，完成读码、定位、测量、缺陷检测等综合应用的编程，以及与执行机构配合完成多区域检测、装配、分拣、轨迹跟踪等综合任务。

       这一技术可以广泛地应用到工业生产中。举个例子，过去生产线上的成千上万的物件缺陷检测，需要工人逐个识别检测，将劣质缺陷品挑选出去。如在生产流程中应用了机器视觉系统，就可以由生产线的视觉“眼睛”进行识别、检测，就由平台系统的“大脑”控制的机械手“手臂”准确地将劣品分拣走。

       该赛项由省教育厅主办、辽宁机电职业技术学院承办。赛项相关负责人、辽宁机电职业技术学院信息系副主任姜东洋介绍说，该赛项涉及机器视觉系统是工业自动化关键技术，作为“新基建”的核心领域之一，“智能+”的发展有目共睹，尤其是机器视觉系统在制造业升级为智能制造的过程中发挥了重要作用。本赛项以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，加快构建高等职业院校新一代人工智能领域人才培养体系和创新体系，提升高职院校人工智能与自动化、电子信息融合的人才培养、社会服务、应用研究、创新创业的能力。

       信息系副主任姜东洋介绍，近年来，学校坚持推进“人工智能+”专业建设，在培养目标、课程体系、教学条件、考核评价、师资队伍建设上均取得了一定成效。信息工程系在加强人工智能专业建设的同时，通过承办本次大赛做到三个融入，一是将人工智能技术融入到教学实践全过程，二是将提升学生综合素养融入到人才培养全过程，三是将思想政治教育融入到课程改革的过程。通过本次竞赛，将价值塑造、知识传授和能力培养三者结合起来，努力肩负职业教育培养更多高素质技能人才、能工巧匠、大国工匠的历史使命。

       大赛指导教师周兵和胡国柱向记者介绍了本场赛项的基本情况。本赛项主要是基于机器视觉的模式识别、视觉定位、尺寸测量和外观检测四大类功能，与精密机械模组控制单元、运动控制、人工智能机器学习等多种技术融合，面向非标自动化设备行业、标准设备制造行业、半导体及电子制造行业、3C 电子集成行业、汽车制造行业、包装印刷行业、医药制造行业、纺织制造行业、食品加工行业及相关行业，与 1+X 证书衔接，培养从事机器视觉系统的安装、调试、编程、维护等工作岗位急需的高素质技术技能人才。通过赛项项目，能进一步深化产学融合，提高参赛选手对现有机器视觉技术产品的集成应用能力。随着行业进步与技术发展，2D视觉向3D视觉迈进，由此拓展 出更多的新领域，如机械臂 引导、AGV导航等。机器视觉将逐步切入过去未曾涉足 的领域，如物流、医疗、安防、农业等非工业场景;与此同时，技术的基本将加深机器视觉在汽车、消费电子、半导体等工业领域的渗透率。机器视觉作为智能制造的大脑和眼睛，是工业互联网边缘层的重要数据入口,工业互联的趋势要求生产控制系统集成到上层的制造管理系统，并最终接入企业管理系统，实现信息从生产现场到管理层的贯通.

       记者 : 葛红霞

       责编 : 王众心   审核 : 柏岩英